Personenprofil

Dr. Andreas Niekler

Dr. Andreas Niekler

Wiss. Mitarbeiter

Computational Humanities (JP)
Paulinum
Augustusplatz 10, Raum P 616
04109 Leipzig

Telefon: +49 341 97-32239

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Kurzprofil

Andreas Niekler ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik der Universität Leipzig. Er entwickelt computergestützte Methoden auf dem Gebiet der semantischen Eigenschaften von Sprache sowie computergestützte algorithmische Methoden für die Computational Social Science und die Computational Humanities. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Methoden des maschinellen Lernens und des Datenmanagements. Bei seinen Arbeiten spielen Grundprinzipien empirischer Forschung eine tragende Rolle.


Er ist an der Entwicklung des interaktiven Leipzig Corpus Miner beteiligt und forscht derzeit, wie semantische Repräsentationen von Text für literaturwissenschaftliche und scientometrische Fragestellungen genutzt werden können. Weiterhin forscht er zu politikwissenschaftlichen Fragen und bringt hier seine Erfahrenen in der automatischen Inhaltsanalysen ein.


In der Lehre hält er Vorlesungen zu den Methoden der Computational Humanities und der Computerlinguistik und gibt Kurse in R und Python.

Berufliche Laufbahn

  • seit 08/2021
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Dozent, Computational Humanities (Unbefristet)
  • 02/2020 - 02/2022
    Teilprojektleiter im Projekt Elisa (Transferforschung für das Bundesamt für Verbraucherschutz) – Umsetzung und Erforschung von dokumentbasierten Chattechnologien für die Verbraucherberatung im Mietrecht
  • 02/2020 - 02/2022
    Teilprojektleiter im Projekt SmartHEC (Der smarte Heizkostencheck, Firmenpartner Co2Online, Transferforschung für das Bundesamt für Verbraucherschutz) – Umsetzung und Erforschung von Deep Learning für die optisch-semantische Erkennung von Dokumentinformationen in Heizkostenabrechnungen
  • 02/2020 - 02/2022
    Projektleiter Projekt DocBot (Transferforschung mit Firmenpartner 1000° Digital) – Umsetzung und Erforschung von dokumentbasierten Chattechnologien, Sprachgenerierung, Sequence to Sequence Deep Learning und Text Mining
  • 04/2018 - 07/2021
    Teilprojektleiter, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Projekt Data Mining und Wertschöpfung
  • 08/2017 - 12/2022
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter, DFG Projekt, Interactive Leipzig Corpus Miner - Entwicklung einer integrierten Forschungsumgebung zur Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten in den Sozialwissenschaften
  • 08/2012 - 06/2016
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Projekt "Postdemokratie und Neoliberalismus" - Inhaltsanalyse großer Textmengen zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der Bundesrepublik Deutschland 1949-2011
  • 09/2010 - 07/2012
    Promotionsstipendium der Europäischen Union
  • 09/2007 - 08/2010
    Laboringenieur, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur (HTWK)

Ausbildung

  • 09/2010 - 01/2016
    Promotion zum Dr. Ing. (Prädikat „magna cum laude“), Universität Leipzig, Deutschland Thema: „Automatisierte Verfahren für die Themenanalyse nachrichtenorientierter Textquellen“Gutachter:Christiane Fellbaum (Princeton University, USA)Gerhard Heyer (Universität Leipzig)
  • 08/2001 - 08/2007
    Diplom Ingenieur, Medientechnik (1,3), Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur (HTWK)
  • 08/2003 - 06/2004
    BSc im Fach Media Technology (Prädikat “mit Auszeichnung”), University of West Scotland, Paisley, Schottland
  • 08/2000 - 06/2001
    Abitur, Berufliches Schulzentrum 6, Leipzig, Germany

Gremien Mitgliedschaften

  • seit 09/2022
    Vertretung der Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Fakultätsrat der Fakultät für Mathematik und Informatik an der Universität Lepizig

Forschungsinteresse: Natural Language Processing und Textdaten in Computational Social Science / Digital Humanities, Conversational AI, Automatisierte Inhaltsanalyse, Themenanalyse, kontextuelle und semantische Dynamik in Textdaten, Text Mining, Data Science, Informationsextraktion, Prozess- und Aktivitäts-Extraktion aus Textdaten, Computerlinguistik, Transferforschung, Maschinelles Lernen, Internettechnologien, Informationssysteme, Visualisierung, Medieninformatik, Kommunikationsforschung


Algorithmen und Verfahren: Bayesian Modelle, Maximum Entropy Modelle, Topic Modelle, Support Vector Machines, Deep Learning, Sprachmodelle, Association Rule Mining, Minimum Hashing, Entscheidungsbäume, Conditional Random Fields, Visualisierung


  • Data Mining und Wertschöpfung
    Scheuermann, Gerik
    Laufzeit: 04.2018 – 03.2022
    Mittelgeber: EU Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
    Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Bild- und Signalverarbeitung; WINF/Informationssysteme in der Logistik; Innovationsmanagement/-ökonomie (IMW); Automatische Sprachverarbeitung
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  • DocBot
    Niekler, Andreas
    Laufzeit: 03.2020 – 02.2022
    Mittelgeber: EU Europäischer Sozialfonds (ESF)
    Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Automatische Sprachverarbeitung
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  • Postdemokratie und Neoliberalismus - Zur Nutzung neoliberaler Argumentationen in der Bundesrepublik Deutschland 1949-2011
    Heyer, Gerhard
    Laufzeit: 01.2012 – laufend
    Mittelgeber: BMBF Bundesministerium für Bildung und Forschung
    Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Institut für Informatik
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  • Assistenten für die Dokument-basierte Konfiguration und das Monitoring chatbasierter Dialogsysteme
    Niekler, Andreas
    Laufzeit: 03.2020 – 02.2022
    Mittelgeber: EU Europäischer Sozialfonds (ESF)
    Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Institut für Informatik
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weitere Forschungsprojekte

  • Niekler, A.; Heyer, G.; Kahmann, C.
    Computing Semantic Change Using Context Volatility
    In: Martin, M.; Cuquet, M.; Folmer, E. (Hrsg.)
    SEMPDS-2016 Posters&Demos@SEMANTiCS 2016 and SuCCESS'16 Workshop. 2016.
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  • Wiedemann, G.; Niekler, A.
    Hands-On: A Five Day Text Mining Course for Humanists and Social Scientists in R
    CEUR-WS.org Berlin. 2017.
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  • Kahmann, C.; Niekler, A.; Wiedemann, G.
    Application of the interactive Leipzig Corpus Miner as a generic research platform for the use in the social sciences
    2021. S. 39–44.
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  • Schröder, C.; Bürgl, K.; Annanias, Y.; Niekler, A.; Müller, L.; Wiegreffe, D.; Bender, C.; Mengs, C.; Scheuermann, G.; Heyer, G.
    Supporting Land Reuse of Former Open Pit Mining Sites using Text Classification and Active Learning
    2021. S. 4141–4152.
    DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.320
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  • Maier, D.; Waldherr, A.; Miltner, A.; Wiedemann, G.; Niekler, A.; Kleinert, A.; Pfetsch, B.; Reber, U.; Häussler, T.; Adam, S.; Schmidt-Petri, H.
    Applying LDA topic modeling in communication research: Toward a valid and reliable methodology
    Communication Methods and Measures. 2018. 12 (2-3). S. 93–118.
    DOI: 10.1080/19312458.2018.1430754
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weitere Publikationen

Im Rahmen meiner bisherigen Tätigkeit habe ich im Bereich der digitalen Geistes- und Sozialwissenschaften und der Informatik eigene Lehrinhalte gestaltet, Seminare betreut und organisiert. Hervorheben möchte ich mein Engagement und meine Fähigkeiten in der methodischen Ausbildung. Seit mehreren Jahren gebe ich regelmäßig angewandte Einführungskurse in das Text Mining und das maschinelle Lernen in den Sozial- und Kommunikationswissenschaften. Ich habe bereits in den Bereichen der Grundlagen der Informatik (Algorithmen und Datenstrukturen, Modellierung und Programmierung) und in angewandten Themen (Text Mining, Linguistische Informatik) an der Universität Leipzig gelehrt. Die nötigen Grundlagen aus Mathematik, Informatik und Didaktik beherrsche ich, nehme regelmäßig an den Weiterbildungen des Hochschuldidaktischen Zentrums Sachsen teil und kann diese Kompetenzen in der Lehre einsetzen.

  • Computational Empirical Research

    • Vorlesung, Übung
    • Master, Universität Leipzig (2023 - Heute)

  • Methods and Applications in Digital Humanities

    • Vorlesung, Übung
    • Master, Universität Leipzig (2021 - Heute)

  • Introduction to Digital Humanities

    • Übung
    • Bachelor, Universität Leipzig (2021 - Heute)

  • Introduction to Digital Philology

    • Übung
    • Bachelor, Universität Leipzig (2021 - Heute)

  • Statistical Learning

    • Übung
    • Master, Universität Leipzig (2021 - Heute)

  • Linguistische Informatik

    • Vorlesung, Übung
    • Bachelor, Universität Leipzig (2013 - 2022)

  • Text Mining

    • Vorlesung, Seminar, Übung, Master, Universität Leipzig) (2013 - 2018)
    • Basismodul Text Mining, Gesis, Köln (2010 - 2016)
    • Text Mining Workshops für Universität Leipzig, Universität Mainz, Hochschule für Musik und Theater Hannover

  • Modellierung und Programmierung - Übung (2017 - 2018)

    • Übung
    • Bachelor, Universität Leipzig (2017 - 2018)

  • Algorithmen und Datenstrukturen - Übung (2017 - 2018)

    • Übung
    • Bachelor, Universität Leipzig (2017 - 2018)

  • Medienneutrales Publizieren

    • Vorlesung, Übung
    • Master, Leipzig School of Media (2010 - 2016)

  • Studiengangsverantwortung: Crossmedia Management

    Betreuung der von der Universität Leipzig durchgeführten Module, Anmeldung des Studiengangs in der Universität