Personenprofil
Kurzprofil
Aktuelle Forschungsinteressen liegen im Bereich Grundlagen und Anwendung neuronaler Netzwerke zur Textklassifikation in Umgebungen mit wenig bis keinen Trainingsdaten (fewshot, zeroshot).
Berufliche Laufbahn
- seit 06/2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Universität Leipzig - Computational Humanities - 10/2018 - 05/2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Universität Leipzig - Automatische Sprachverarbeitung
- Data Mining und WertschöpfungScheuermann, GerikLaufzeit: 04.2018 - 03.2022Mittelgeber: EU Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Bild- und Signalverarbeitung; WINF/Informationssysteme in der Logistik; Innovationsmanagement/-ökonomie (IMW); Automatische Sprachverarbeitung
- Borst-Graetz, J.; Niekler, A.; Körner, E.; Opasjumruskit, K.Language Model CNN-driven similarity matching and classification for HTML-embedded Product Data2020.
- Niekler, A.; Borst-Graetz, J.; Wencker, T.Using Text Classification with a Bayesian Correction for Estimating Overreporting in the Creditor Reporting System on Climate Adaptation Finance (2022)
- Borst-Graetz, J.; Meinecke, C.; Wiegreffe, D.; Niekler, A.A demonstration system towards NLP and knowledge driven data platforms for Civil EngineeringINFORMATIK 2022. 2022. S. 271-282DOI: 10.18420/inf2022_25
- Yousef, T.; Schlaf, A.; Bock, B.; Borst-Graetz, J.; Niekler, A.; Heyer, G.Towards Automatic Detection of Reported Press and Media Freedom Violations in Twitter and News ArticlesIn: Hendrickx, I.; Verheijen, L.; van de Wijngaert, L. (Hrsg.)of the 8th Conference on Computer-Mediated Communication (CMC) and Social Media Corpora (CMC-Corpora 2021). 2021.
- Yousef, T.; Schlaf, A.; Borst-Graetz, J.; Niekler, A.; Heyer, G.Press Freedom Monitor: Detection of Reported Press and Media Freedom Violations in Twitter and News Articles2021. S. 153-159