ScaDS.AI Kolloquium mit Charini Nanayakkara und Anushka Vidanage

Verknüpfung eines historischen Datensatzes aus der realen Welt: Schlüsselherausforderungen und Lösungen

Das Projekt „Scottish Historic Population Platform“ (SHiPP) zielt darauf ab, Millionen schottischer Personenstandsurkunden zu Geburten, Sterbefällen und Eheschließungen aus dem Zeitraum von 1855 bis 1973 zu integrieren. Ein verknüpfter Datensatz dieser Art würde die Forschung zu sozioökonomischen Faktoren wie Gesundheit, Wohlstand, Beruf und Sozialstruktur großer Bevölkerungsgruppen erheblich erleichtern. Dies wäre andernfalls undurchführbar. Die Untersuchung dieser Fragen ist wichtig, um zu ermitteln, wie sich Gesellschaften im Laufe der Zeit entwickeln, und um die Veränderungen zu identifizieren, die die soziale Entwicklung beeinflusst und zu ihr beigetragen haben.

Die Verknüpfung umfangreicher, heterogener Datensätze ist jedoch aufgrund von Problemen mit der Datenqualität und der Skalierbarkeit sowie des Mangels an Basisdaten keine triviale Aufgabe. In diesem Vortrag erörtern wir Techniken wie Locality Sensitive Hashing und unüberwachte Bewertungsmethoden. Diese wurden entwickelt, um den Herausforderungen bei der Verknüpfung dieses realen Datensatzes zu begegnen.

Über Dr. Charini Nanayakkara

Dr. Charini Nanayakkara ist Postdoctoral Research Fellow an der School of Computing der Australian National University (ANU). Dort forscht sie an Techniken zur Verknüpfung von Datensätzen zur Integration großer Bevölkerungsdaten. Für ihre Beiträge zum Projekt Scottish Historic Population Platform (SHiPP) wird sie von der Universität Edinburgh finanziert. Außerdem ist sie Mitbegründerin und Dozentin des Kurses „Data Wrangling“, der an der ANU angeboten wird, und unterrichtet Kohorten von über 200 Studierenden im Grund- und Hauptstudium.

Datenschutz durch dezentralisierte Datenspeicherlösungen: Persönliche Online-Datenspeicher

Die zentralisierte Sammlung von Daten ist derzeit das Herzstück vieler cloudbasierter Anwendungen wie Facebook, Twitter, Instagram, Wikipedia und Amazon. Diese Daten gehören den Personen, auf die sie sich beziehen, stehen jedoch unter der Kontrolle dieser Organisationen. Zwar wird nur bestimmten Arten des Zugriffs zugestimmt, doch der einzelne Nutzende nimmt diesen nicht in vollem Umfang wahr und versteht nicht, welche Art von Daten über ihn gespeichert werden, wie sie verwendet werden oder auf welche Daten er Zugriff verlangen kann. Darüber hinaus macht die zentralisierte Erfassung dieser komplexen und sensiblen Daten diese anfällig für Sicherheits- und Datenschutzverletzungen. Die Gesellschaft erkennt zunehmend die Notwendigkeit eines Paradigmenwechsels bei der Erfassung, Sicherung, Kontrolle und Speicherung von Daten.

Das Konzept einer persönlichen Datenbörse bzw. eines persönlichen Online-Datenspeichers (POD), bei dem personenbezogene Daten dezentral gespeichert werden und der Einzelne die vollständige Kontrolle (Selbstsouveränität) über seine eigenen Daten erhält, wurde als Vorschlag für eine bessere Erfassung, Sicherung, Kontrolle und Speicherung von Daten in die Diskussion eingebracht. Dr. Anushka Vidanage wird über dieses Konzept sowie die zugrunde liegende Technologie Solid sprechen, ein Projekt unter der Leitung von Sir Tim Berners-Lee, und deren Fähigkeit, PODs für die persönlichen Daten von Einzelpersonen zu hosten. Mit Solid PODs erhalten Einzelpersonen die vollständige Kontrolle darüber, mit wem, wann und wie sie ihre Daten teilen sowie darüber, wo ihre Daten gehostet werden. Dr. Vidanage wird erörtern, ob und wie PODs einen besseren Datenschutz ermöglichen und wie die Zukunft der Daten mit dem Einsatz dieses Systems aussehen wird.

Über Dr. Anushka Vidanage

Dr. Anushka Vidanage ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Software Innovation Institute der ANU School of Computing und verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung auf dem Gebiet der Datenschutzforschung. Seine Forschungsinteressen umfassen Datenschutz und Sicherheit durch Pods, datenschutzfreundliche Datensatzverknüpfung und verteiltes maschinelles Lernen.

Standort

ScaDS.AI Dresden/Leipzig
Löhrs Carré, Humboldtstraße 25, 04105 Leipzig
3. Stock, großer Seminarraum (A 03.07 „Zwenkauer See“) und online.